Un modèle appris remplace une simulation et ment dès qu'il sort de ses données

–erreur sur les mesures
–erreur sur des mesures neuves
–optimum proposé

Rendement d'un digesteur (axe vertical) selon la température (axe horizontal, 25 à 55 °C). Points : ce que le pilote a mesuré. Courbe : le modèle appris, qui calcule en une microseconde ce que la simulation détaillée met une heure à faire. Zone grise : aucune mesure.

Degré 1 : trop simple, rate l'optimum. Degré 12 avec 8 mesures : passe par tous les points, oscille entre eux, et invente n'importe quoi dans la zone grise. Cliquer « Chercher l'optimum » : si l'optimum tombe dans le gris, le modèle vous envoie faire un essai là où il ne sait rien. Même vrai pour un réseau de neurones à un million de paramètres.