Axe horizontal : densité mesurée. Axe vertical : réflectance proche infrarouge. Les couleurs de fond sont ce que le réseau croit ; les points sont la vérité terrain. Les points cerclés n'ont jamais servi à l'apprentissage : c'est eux qui disent si le modèle a appris ou simplement mémorisé.
À essayer : 0 neurone (frontière droite : sous-apprentissage) ; 24 neurones avec 40 points et beaucoup de bruit (frontière tordue qui colle aux points : sur-apprentissage, justesse « jamais vus » qui chute). Et regardez les coins vides du graphique : le réseau y décide avec aplomb, sans aucune donnée. C'est le domaine de validité.